01
Produktkontext lebt über GitHub, Slack, Notion, Figma und dein TMS verteilt – nie an einem einzigen Ort, wenn die Übersetzung beginnt.
Produktlokalisierung
Produktlokalisierung, die mit jedem Release Schritt hält
Verwandeln Sie Produktänderungen, Pull Requests und Launch-Briefs mit KI-gestützten Workflows und integrierter menschlicher Freigabe in geprüfte, veröffentlichungsreife Übersetzungen.
Der Warteliste beitretenDie Schicht
Produkttexte ändern sich schneller, als die Lokalisierung folgen kann
02
KI-Entwürfe verfehlen UI-Einschränkungen, Glossarregeln und das, was sich im Pull Request tatsächlich geändert hat.
03
Die Übersetzungsarbeit beginnt im Release-Zyklus zu spät, sodass Lokalisierungen Launches blockieren oder mit Lücken ausgeliefert werden.
Übersicht
Produktteams liefern kontinuierlich aus. Lokalisierungsteams bleiben zurück und müssen den Kontext nachträglich über verschiedene Tools hinweg abgleichen.
01
Produktkontext dort abrufen, wo die Arbeit stattfindet
Sammle Änderungen an Strings, PR-Beschreibungen, Slack-Threads und Launch-Briefs, damit Übersetzer sehen, warum sich der Text geändert hat – nicht nur den Diff.
02
Entwürfe mit deinem bevorzugten LLM erstellen
Verwenden Sie OpenAI, Claude, Gemini oder einen anderen Anbieter, ohne Ihren Stack an einen einzelnen Modellanbieter zu binden.
03
Glossar-, Tonalitäts- und UI-Vorgaben vor der Prüfung anwenden
Terminologie, Zeichenbegrenzungen und die Produktstimme durchsetzen, bevor Entwürfe menschliche Prüfer erreichen.
04
Leite die Arbeit an Prüfer innerhalb deines bestehenden Workflows weiter
Behalte Review-Zuweisungen, Genehmigungen und Kommentare im TMS, das dein Lokalisierungsteam bereits verwendet.
Wie es funktioniert
Von Pull Request zu release-bereiten Sprachversionen
Hyperlocalise verbindet Produktsignaländerungen mit dem Review- und Synchronisierungs-Workflow, den Ihr Team bereits nutzt.
01
GitHub-PR
Geänderte Zeichenfolgen erkennen und PR-Kontext sammeln
02
Produktkontext
Briefs, Glossare und UI-Einschränkungen einholen
03
KI-Übersetzungsentwurf
Erstellen Sie Gebietsschema-Entwürfe mit Ihrem LLM
04
Menschliche Überprüfung
Leite an Prüfer in deinem TMS-Workflow weiter
05
TMS-Synchronisierung
Genehmigte Übersetzungen zurückschieben
06
Freigabeprüfung
Nicht aufgelöste Gebietsschemas vor dem Versand kennzeichnen
Wichtige Funktionen
Für Produkt-Release-Geschwindigkeit entwickelt
05
Mit Ihrem TMS synchronisieren, anstatt es zu ersetzen
Genehmigte Zeichenfolgen ohne Migrationsprojekt an Crowdin, Lokalise, Phrase, Smartling oder eine andere Plattform übertragen.
06
Schlechte Übersetzungen vor der Produktion erkennen
Führen Sie Release-Prüfungen und Regression-Gates aus, damit ungelöste Lokalisierungen und Qualitätsprobleme vor dem Merge sichtbar werden.
Warum dies anders ist
Eine KI-native Ebene über Ihren gesamten Produkt-Stack hinweg — nicht noch ein weiteres TMS
Hyperlocalise ist nicht dazu da, Ihr TMS zu ersetzen. Es fügt eine Workflow-Ebene hinzu, die Engineering-Änderungssignale, LLM-gestütztes Entwerfen, menschliche Überprüfung und Release-Sicherheit miteinander verbindet.
01TMS-agnostisch
02LLM-agnostisch
03Human-in-the-loop per Design
04Kontextsensitiv aus GitHub und Produktbriefings
05Für Lokalisierungsprozesse in Release-Geschwindigkeit entwickelt
06Funktioniert über Engineering-, Produkt- und Lokalisierungs-Workflows hinweg
Beispiel-Workflow
Ein neuer Onboarding-Flow wird mit der Veröffentlichung am Freitag ausgeliefert
Ein Produktmanager führt einen Pull Request mit einem neu gestalteten Onboarding-Flow zusammen. Hyperlocalise erkennt geänderte Strings, sammelt Kontext aus dem PR und dem Produktbrief, erstellt Übersetzungsentwürfe für jede Ziellokalisierung, prüft Glossar- und Tonregeln, leitet sie an Reviewer im TMS weiter, synchronisiert genehmigte Übersetzungen zurück und markiert ungelöste Lokalisierungen, bevor der Release-Zug den Bahnhof verlässt.
Erstellen Sie Ihren KI-nativen Lokalisierungs-Workflow
Treten Sie der Hyperlocalise-Warteliste bei und sehen Sie, wie Ihr Team globale Produktinhalte schneller veröffentlichen kann, ohne Ihre vorhandenen Tools zu ersetzen.