01
Ngữ cảnh sản phẩm tồn tại rải rác trên GitHub, Slack, Notion, Figma và TMS của bạn — không bao giờ ở cùng một nơi khi bản dịch bắt đầu.
Bản địa hóa sản phẩm
Bản địa hóa sản phẩm theo kịp mọi phiên bản phát hành
Biến các thay đổi sản phẩm, pull request và bản tóm tắt ra mắt thành các bản dịch đã được xem xét, sẵn sàng phát hành với quy trình làm việc hỗ trợ bởi AI và quy trình phê duyệt của con người được tích hợp sẵn.
Tham gia danh sách chờCa làm việc
Chuỗi sản phẩm thay đổi nhanh hơn tốc độ bản địa hóa có thể theo kịp
02
Bản nháp AI bỏ sót các ràng buộc giao diện người dùng, các quy tắc trong bảng thuật ngữ, và những gì thực sự đã thay đổi trong pull request.
03
Công việc dịch thuật bắt đầu quá muộn trong chu kỳ phát hành, vì vậy các ngôn ngữ địa phương làm chậm việc ra mắt hoặc được phát hành với các phần còn thiếu.
Tổng quan
Các nhóm sản phẩm liên tục phát hành. Các nhóm bản địa hóa phải chắp nối ngữ cảnh từ nhiều công cụ sau đó.
01
Kéo ngữ cảnh sản phẩm từ nơi công việc diễn ra
Thu thập các thay đổi chuỗi, mô tả PR, chuỗi thảo luận trên Slack và brief ra mắt để dịch giả hiểu vì sao nội dung đã thay đổi — không chỉ thấy phần diff.
02
Tạo bản nháp bằng LLM bạn yêu thích
Sử dụng OpenAI, Claude, Gemini hoặc một nhà cung cấp khác mà không bị khóa chặt ngăn xếp của bạn vào một nhà cung cấp mô hình duy nhất.
03
Áp dụng bảng thuật ngữ, giọng điệu và các ràng buộc UI trước khi xem xét
Thực thi thuật ngữ, giới hạn ký tự và giọng điệu sản phẩm trước khi bản nháp đến tay người rà soát.
04
Chuyển công việc đến người duyệt trong quy trình làm việc hiện có của bạn
Giữ các phân công đánh giá, phê duyệt và nhận xét trong TMS mà nhóm bản địa hóa của bạn đã sử dụng.
Cách hoạt động
Từ pull request đến các ngôn ngữ sẵn sàng phát hành
Hyperlocalise kết nối các tín hiệu thay đổi sản phẩm với quy trình xem xét và đồng bộ mà nhóm của bạn đã sử dụng sẵn.
01
PR GitHub
Phát hiện các chuỗi đã thay đổi và thu thập ngữ cảnh PR
02
Bối cảnh sản phẩm
Kéo brief, bảng thuật ngữ và các ràng buộc UI
03
Bản nháp dịch AI
Tạo bản nháp bản địa hóa bằng LLM của bạn
04
Xem xét của con người
Định tuyến tới người duyệt trong quy trình làm việc TMS của bạn
05
Đồng bộ TMS
Đẩy các bản dịch đã được phê duyệt trở lại
06
Kiểm tra phát hành
Đánh dấu các ngôn ngữ chưa được giải quyết trước khi phát hành
Các khả năng chính
Được xây dựng cho tốc độ phát hành sản phẩm
05
Đồng bộ với TMS của bạn thay vì thay thế nó
Đẩy các chuỗi đã được phê duyệt lên Crowdin, Lokalise, Phrase, Smartling hoặc nền tảng khác mà không cần dự án di chuyển.
06
Phát hiện bản dịch lỗi trước khi đưa vào sản xuất
Chạy các kiểm tra phát hành và các cổng hồi quy để các ngôn ngữ chưa được xử lý và các vấn đề chất lượng được phát hiện trước khi hợp nhất.
Tại sao điều này khác biệt
Một lớp AI-native xuyên suốt ngăn xếp sản phẩm của bạn — không phải một TMS khác
Hyperlocalise không có ở đây để thay thế TMS của bạn. Nó bổ sung một lớp quy trình làm việc kết nối các tín hiệu thay đổi từ kỹ thuật, soạn thảo có hỗ trợ bởi LLM, rà soát của con người và độ tin cậy khi phát hành.
01Không phụ thuộc TMS
02Không phụ thuộc vào LLM
03Con người tham gia trong vòng lặp theo thiết kế
04Nhận biết ngữ cảnh từ GitHub và bản tóm tắt sản phẩm
05Được xây dựng cho các hoạt động bản địa hóa với tốc độ phát hành nhanh
06Hoạt động xuyên suốt các quy trình kỹ thuật, sản phẩm và bản địa hóa
Ví dụ quy trình làm việc
Một quy trình onboarding mới sẽ được phát hành trong bản cập nhật thứ Sáu
Một quản lý sản phẩm hợp nhất một pull request với luồng onboarding được thiết kế lại. Hyperlocalise phát hiện các chuỗi đã thay đổi, thu thập ngữ cảnh từ PR và bản tóm tắt sản phẩm, tạo các bản nháp dịch cho từng ngôn ngữ mục tiêu, kiểm tra quy tắc thuật ngữ và giọng văn, chuyển chúng đến người duyệt trong TMS, đồng bộ các bản dịch đã được phê duyệt trở lại, và đánh dấu các ngôn ngữ chưa được xử lý trước khi chuyến tàu phát hành rời ga.
Xây dựng quy trình làm việc bản địa hóa AI-native của bạn
Tham gia danh sách chờ Hyperlocalise và xem cách đội ngũ của bạn có thể ra mắt nội dung sản phẩm toàn cầu nhanh hơn mà không cần thay thế các công cụ hiện có của bạn.