停止重复相同的本地化反馈
不要再重复解释相同的规则。Hyperlocalise 将每次评审转化为可重复使用的上下文
Capture
将零散的知识转化为记忆。
Understand
在不同语言之间保持上下文一致。
Recall
在需要时找回正确的上下文。
自我演进的知识
每次评审都会让下一次变得更智能
1
已批准的工作即将进行
翻译已合并或审核者的更正已被接受
2
AI捕捉信号
已提取决策、修正或偏好
3
已存储知识
它加入记忆层，并按类型和市场进行标记
4
下一个工作流启动得更智能
未来的任务和代理会借鉴已学到的内容
它是如何运作的
如果上一次评审让团队学到了什么，那么下一步工作流程就应该知道这一点。
每个已批准的翻译、审校者更正、术语表选择以及面向特定市场的决策，都会成为上下文，供代理和人工在下一个任务中复用。
保留决定
更正、术语选择和产品上下文不再淹没在旧评论中。
重用细微差别
未来的建议可以从团队已经批准的内容开始，而不是再次询问。
减少审核反复修改
市场规则、语音偏好和重复错误在整个工作流中保持可见。
探索其余内容
在不离开功能页流程的情况下，在各产品支柱之间切换。