01
Nakalat ang konteksto ng produkto sa GitHub, Slack, Notion, Figma, at TMS mo—hindi ito kailanman nasa iisang lugar kapag nagsimula na ang pagsasalin.
Lokalisasyon ng produkto
Lokalisasyon ng produkto na nakakasabay sa bawat release
Gawing mga saling nasuri at handa nang ilabas ang mga pagbabago sa produkto, pull request, at brief sa paglulunsad gamit ang mga workflow na tinutulungan ng AI at may nakapaloob na pag-apruba ng tao.
Humiling ng DemoAng pagbabago
Mas mabilis magbago ang mga string ng produkto kaysa sa kayang sabayan ng lokalisasyon.
02
Hindi nasusunod ng mga draft ng AI ang mga limitasyon sa UI, mga tuntunin sa glosaryo, at ang mga aktuwal na pagbabagong ginawa sa pull request.
03
Masyadong huli nagsisimula ang pagsasalin sa release cycle, kaya nahahadlangan ng mga locale ang paglulunsad o nailalabas ang mga ito nang may mga kakulangan.
Pangkalahatang-ideya
Patuloy na naglalabas ng mga update ang mga team ng produkto. Naiiwan ang mga team ng lokalisasyon na pag-ugnayin ang konteksto mula sa iba’t ibang tool pagkatapos ng lahat.
01
Kunin ang konteksto ng produkto mula sa lugar kung saan nagaganap ang trabaho.
Tipunin ang mga pagbabago sa string, mga paglalarawan ng PR, mga thread sa Slack, at mga brief sa paglulunsad para makita ng mga tagasalin kung bakit nagbago ang teksto—hindi lang ang diff.
02
Bumuo ng mga draft gamit ang LLM na gusto mo.
Gumamit ng OpenAI, Claude, Gemini, o iba pang provider nang hindi ikinukulong ang iyong stack sa iisang vendor ng modelo.
03
Ilapat ang glosaryo, tono, at mga constraint sa UI bago suriin.
Ipatupad ang terminolohiya, mga limitasyon sa bilang ng character, at tono ng produkto bago makarating sa mga human reviewer ang mga draft.
04
Ituro ang trabaho sa mga tagasuri sa loob ng kasalukuyan mong workflow.
Panatilihin ang mga takdang pagsusuri, pag-apruba, at komento sa TMS na ginagamit na ng inyong localization team.
Paano ito gumagana
Mula sa pull request hanggang sa mga locale na handa nang i-release
Iniuugnay ng Hyperlocalise ang mga signal ng pagbabago sa produkto sa workflow ng pagsusuri at pag-sync na ginagamit na ng iyong team.
01
Pull request sa GitHub
Tukuyin ang mga binagong string at tipunin ang konteksto ng PR.
02
Konteksto ng produkto
Kunin ang mga brief, glossary, at constraint sa UI.
03
Draft ng pagsasalin gamit ang AI
Bumuo ng mga draft ng locale gamit ang iyong LLM
04
Pagsusuri ng tao
I-route sa mga reviewer sa iyong workflow sa TMS.
05
Pag-sync ng TMS
I-push pabalik ang mga naaprubahang pagsasalin
06
Pagsusuri ng release
I-flag ang mga hindi pa nareresolbang locale bago ilabas.
Mga pangunahing kakayahan
Dinisenyo para mapabilis ang pag-release ng produkto
01
Makipag-sync sa iyong TMS sa halip na palitan ito.
I-push ang mga aprubadong string sa Crowdin, Lokalise, Phrase, Smartling, o iba pang platform nang walang proyekto ng migrasyon.
02
Mahuli ang mga maling salin bago ilabas sa produksyon.
Magsagawa ng mga pagsusuri bago ang release at mga regression gate upang matukoy ang mga hindi pa nareresolbang locale at isyu sa kalidad bago ang merge.
Bakit ito naiiba
Isang AI-native na layer sa buong product stack mo — hindi isa na namang TMS
Hindi narito ang Hyperlocalise para palitan ang iyong TMS. Nagdaragdag ito ng layer ng workflow na nag-uugnay sa mga signal ng pagbabago sa engineering, pagbuo ng draft na tinutulungan ng LLM, pagsusuri ng tao, at kumpiyansa sa release.
01Hindi nakatali sa anumang TMS
02Hindi nakadepende sa LLM
03Dinisenyo nang may pakikilahok ng tao sa proseso
04May konteksto mula sa GitHub at mga brief ng produkto
05Binuo para sa mga operasyon ng lokalisasyon sa bilis ng release.
06Gumagana sa mga workflow ng engineering, produkto, at lokalisasyon.
Halimbawang daloy ng trabaho
Kasama sa release ngayong Biyernes ang bagong proseso ng onboarding.
Nagsasama ang isang product manager ng pull request na may muling idinisenyong onboarding flow. Natutukoy ng Hyperlocalise ang mga binagong string, kinakalap ang konteksto mula sa PR at product brief, gumagawa ng mga draft ng salin para sa bawat target na locale, sinusuri ang mga ito ayon sa mga tuntunin sa glossary at tono, ipinapasa sa mga reviewer sa TMS, ibinabalik ang mga aprubadong salin, at itinatala ang mga locale na hindi pa nalulutas bago umalis sa estasyon ang release train.
A few things you might ask.
Shipping product copy in every locale.
May iba ka pa bang tanong?
Makipag-ugnayan sa aminBuuin ang iyong AI-native na workflow para sa lokalisasyon
Magsimula ng libreng workspace ngayon o humiling ng demo para makita kung paano mas mabilis mailulunsad ng team mo ang content ng produkto sa buong mundo nang hindi pinapalitan ang mga kasalukuyan mong tool.