Hyperlocalise-logoHyperlocalise-logo
Anmod om en demo

Lokaliseringsdrift

Ét driftslag på tværs af hele din lokaliseringsstack

Koordinér agenter, korrekturlæsere, leverandører, LLM'er og TMS-platforme i ét samlet workflow – uden at erstatte de værktøjer, dit team allerede er afhængigt af.

Anmod om en demo

Skiftet

Lokaliseringsarbejdet spænder over alt for mange adskilte systemer.

01

Arbejdet kommer fra produkt, marketing, support og teknik via forskellige kanaler uden en fælles indgang.

02

Skift mellem LLM-udbydere eller TMS-platforme forstyrrer etablerede arbejdsgange.

03

Tildeling af leverandører og korrekturlæsere sker manuelt på tværs af regneark og Slack.

Oversigt

Lokaliseringsansvarlige koordinerer på tværs af TMS-værktøjer, modeludbydere, leverandører og udviklingsteams — uden et samlet overblik over, hvad der er undervejs.

01

Samlet indgang for produkt, marketing og support

Saml lokaliseringsanmodninger fra GitHub, Slack, CMS-platforme og dit TMS i én kø.

02

Koordinér agenter, leverandører og interne korrekturlæsere

Fordel opgaver inden for oversættelse, korrektur og kvalitetssikring efter sprogvariant, indholdstype eller ekspertise.

03

Skift mellem LLM-udbydere uden at redesigne arbejdsgange

Brug forskellige modeller til forskellige indholdstyper, mens gennemgangs- og synkroniseringslogikken holdes ensartet.

04

Forbliv TMS-agnostisk på tværs af platforme

Arbejd på tværs af Crowdin, Lokalise, Phrase, Smartling og andre TMS-værktøjer fra ét workflowlag.

Sådan fungerer det

Fra intake til koordineret levering

Hyperlocalise giver lokaliseringsarbejdet én samlet kontrolflade på tværs af kilder, modeller, korrekturlæsere og synkroniseringsmål.

01

Indtagelse

Indsaml arbejde fra GitHub, Slack, CMS og TMS

02

Sammensætning af kontekst

Vedhæft ordlister, briefs og historik

03

Tildeling af agent

Send videre til LLM-agenter eller menneskelige korrekturlæsere.

04

Gennemgang og godkendelse

Hold styr på beslutninger på tværs af interessenter.

05

TMS-synkronisering

Push godkendt arbejde til din platform

06

Driftsrapport

Overvåg gennemløb og lokalitetsstatus

Nøglefunktioner

Skabt til lokaliseringsansvarlige

01

Spor godkendelser og revisionsspor

Se, hvem der godkendte hvad, hvornår og med hvilken kontekst — på tværs af agenter og menneskelige bedømmere.

02

Rapport om gennemstrømning, dækning og kvalitet

Overvåg lokaliteternes sundhedstilstand, gennemgå efterslæbet og følg kvalitetstendenser uden at eksportere fra tre systemer.

Derfor er dette anderledes

En driftsplatform, der forbinder jeres teknologistak — ikke endnu en silo

Hyperlocalise er ikke en erstatning for et TMS. Det er det arbejdsgangslag, som teams inden for lokaliseringsdrift bruger til at orkestrere agenter, mennesker, modeller og platforme uden at skulle udskifte det eksisterende system fra bunden.

01Uafhængig af TMS
02LLM-uafhængig
03Orkestrering med menneskelig involvering
04Kontekstbevidst på tværs af alle indholdskilder
05Udviklet til lokaliseringsprocesser i stor skala
06Fungerer på tværs af produkt, marketing, support og udvikling
Eksempel på arbejdsgang

En lokaliseringschef planlægger kvartalet på tværs af fire indholdsstrømme

En lokaliseringsansvarlig modtager materiale fra en produktudgivelse, en marketingkampagne, tolv opdaterede hjælpeartikler og en oversættelsesbatch fra en leverandør. Hyperlocalise strukturerer hver strøm med den rette kontekst og de rette ordlisteregler, tildeler produktstrenge til en LLM-agent med menneskelig gennemgang, sender marketingtekster til juridisk godkendelse, sender leverandørarbejde til TMS'et med kvalitetskontroller og viser et samlet dashboard med dækningsgraden for sprogområder, efterslæb af gennemgange og blokerede udgivelser på tværs af alle fire strømme.

A few things you might ask.

One operations layer across your stack.

Har du flere spørgsmål?

Kontakt os

Byg dit AI-native lokaliseringsworkflow

Opret et gratis arbejdsområde, eller anmod om en demo, og se, hvordan jeres driftsteam kan orkestrere lokaliseringen uden at udskifte jeres eksisterende værktøjer.