01
Produktkonteksten findes på tværs af GitHub, Slack, Notion, Figma og dit TMS – aldrig samlet ét sted, når oversættelsen begynder.
Produktlokalisering
Produktlokalisering, der følger med hver udgivelse
Omdan produktændringer, pull requests og lanceringsbriefs til gennemgåede, udgivelsesklare oversættelser med AI-assisterede arbejdsgange og indbygget menneskelig godkendelse.
Anmod om en demoSkiftet
Produkttekster ændrer sig hurtigere, end lokaliseringen kan følge med.
02
AI-udkast tager ikke højde for begrænsninger i brugergrænsefladen, ordlisteregler eller hvad der faktisk blev ændret i pull requesten.
03
Oversættelsesarbejdet starter for sent i udgivelsescyklussen, så sprogområder blokerer lanceringer eller udgives med mangler.
Oversigt
Produktteams lancerer løbende. Lokaliseringsteams står bagefter tilbage med at skulle afstemme konteksten på tværs af værktøjer.
01
Hent produktkontekst dér, hvor arbejdet foregår.
Saml ændringer i tekststrenge, PR-beskrivelser, Slack-tråde og lanceringsoplæg, så oversættere kan se, hvorfor teksten blev ændret – ikke kun forskellen.
02
Generér udkast med din foretrukne LLM
Brug OpenAI, Claude, Gemini eller en anden udbyder uden at låse din teknologistak til én modelleverandør.
03
Anvend ordlisten, tonen og UI-begrænsningerne før gennemgang.
Sørg for, at terminologi, tegngrænser og produktets tone overholdes, inden udkastene når frem til menneskelige korrekturlæsere.
04
Send arbejdet videre til korrekturlæsere i dit eksisterende workflow.
Behold gennemgangstildelinger, godkendelser og kommentarer i det TMS, som dit lokaliseringsteam allerede bruger.
Sådan fungerer det
Fra pull request til udgivelsesklare sprogversioner
Hyperlocalise forbinder signaler om produktændringer med den gennemgangs- og synkroniseringsproces, som dit team allerede bruger.
01
GitHub-pullanmodning
Registrer ændrede strenge, og indhent kontekst fra pull requesten.
02
Produktkontekst
Hent briefs, ordlister og begrænsninger for brugergrænsefladen.
03
AI-oversættelsesudkast
Generér lokaliseringskladder med din LLM
04
Menneskelig gennemgang
Send videre til korrekturlæsere i dit TMS-workflow
05
TMS-synkronisering
Send godkendte oversættelser tilbage
06
Udgivelsestjek
Markér uafklarede lokaliteter, før du sender produktet afsted.
Nøglefunktioner
Skabt til hurtigere produktudgivelser
01
Synkroniser med dit TMS i stedet for at erstatte det.
Send godkendte strenge til Crowdin, Lokalise, Phrase, Smartling eller en anden platform uden et migrationsprojekt.
02
Fang dårlige oversættelser, før de går i produktion.
Kør releasekontroller og regressionstjek, så uafklarede sprogversioner og kvalitetsproblemer bliver synlige før sammenlægning.
Derfor er dette anderledes
Et AI-nativt lag på tværs af din produktstak – ikke endnu et TMS
Hyperlocalise er ikke her for at erstatte dit TMS. Det tilføjer et workflowlag, der forbinder signaler om tekniske ændringer, LLM-assisteret udarbejdelse, menneskelig gennemgang og tillid til udgivelser.
01TMS-uafhængig
02LLM-uafhængig
03Menneskelig involvering som en del af designet
04Kontekstbevidst ud fra GitHub og produktbeskrivelser
05Skabt til lokaliseringsprocesser i udgivelsestempo
06Fungerer på tværs af arbejdsgange inden for udvikling, produkt og lokalisering.
Eksempel på arbejdsgang
Et nyt onboardingforløb udgives i fredagens release.
En produktchef merger en pull request med et redesignet onboardingforløb. Hyperlocalise registrerer ændrede strenge, indsamler kontekst fra PR'en og produktbeskrivelsen, opretter oversættelseskladder for hvert mållocale, kontrollerer dem i forhold til ordlisten og tonekravene, sender dem til reviewere i TMS'et, synkroniserer godkendte oversættelser tilbage og markerer uafklarede lokaliteter, inden releasetoget kører fra stationen.
A few things you might ask.
Shipping product copy in every locale.
Har du flere spørgsmål?
Kontakt osByg din AI-native lokaliseringsarbejdsgang
Opret et gratis arbejdsområde i dag, eller anmod om en demo, og se, hvordan dit team kan lancere globalt produktindhold hurtigere uden at udskifte jeres eksisterende værktøjer.