Can Hyperlocalise show localisation status in GitHub pull requests?

Yes. Pull requests can surface locale coverage, missing translations, and quality failures so engineering and localisation share one view before merge.

Can we block a release when translations fail quality gates?

Regression checks and glossary violations can block TMS sync or deployment until reviewers approve fixes, preventing bad translations from shipping with the release.

Does this replace our TMS or GitHub Actions setup?

No. Hyperlocalise complements your TMS and CI/CD. It adds translation intelligence and review orchestration while GitHub remains where code and release decisions happen.

How are release notes and changelog strings handled?

Release-facing copy can follow the same workflow as product strings—ingested from repos or linked content, reviewed per locale, and synced when the tag ships.

Can agents prepare drafts before human reviewers sign off?

AI agents can draft translations with full product context, then route high-risk or changed strings to human reviewers before anything merges.

What happens when only some locales are ready at release time?

Coverage reports show which locales are complete or blocked. Teams can ship when critical markets pass gates while unfinished locales stay out of production.

Can we try this workflow on the Free plan?

Start a Free workspace to connect GitHub, run checks on a pilot repository, and expand when your release cadence requires more automation.

Which roles benefit most from GitHub release localisation?

Engineering managers, release captains, and localisation operations teams use the same signals to ship confidently across markets without last-minute fire drills.

การปรับภาษารีลีสของ GitHub

การตรวจสอบการแปลที่ทำงานทุกครั้งที่มี pull request

ตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของข้อความ รวบรวมบริบทของ PR ร่างคำแปล และกำหนดเงื่อนไขก่อนเผยแพร่ เพื่อให้ทีมวิศวกรรมตรวจพบปัญหาด้านการปรับให้เข้ากับท้องถิ่นก่อนรวมโค้ด ไม่ใช่หลังเปิดตัวสล็อตออนไลน์

ขอสาธิต

การเปลี่ยนแปลง

การปรับให้เข้ากับท้องถิ่นยังคงเป็นขั้นตอนที่ต้องทำด้วยตนเองนอกไปป์ไลน์การเผยแพร่

การเปลี่ยนแปลงข้อความมักซ่อนอยู่ใน pull request ขนาดใหญ่ โดยไม่มีการระบุผลกระทบต่อการแปลภาษาอย่างชัดเจน

ทีมวิศวกรรมและทีมโลคัลไลเซชันประสานงานกันผ่าน Slack แทนที่จะทำงานร่วมกันภายใน CI/CD

ไฟล์คำแปลไม่ตรงกับสตริงต้นฉบับในแต่ละรุ่นที่เผยแพร่

ภาพรวม

นักพัฒนารวมการเปลี่ยนแปลงข้อความทุกวัน คุณภาพของการแปลขึ้นอยู่กับว่าจะมีใครสักคนจำได้ว่าต้องตรวจสอบก่อนปล่อยหรือไม่

GitHub Action สำหรับตรวจสอบการแปลภาษา

เรียกใช้การตรวจจับความแตกต่าง การตรวจสอบความครอบคลุม และการประเมินการถดถอยในทุก pull request

ตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของสตริงจาก diff ของ PR

แสดงคีย์ที่เพิ่ม แก้ไข และลบ พร้อมบริบทจากคำอธิบายใน pull request และ issue ที่เกี่ยวข้อง

ร่างคำแปลด้วย LLM ที่คุณเลือกใช้

สร้างฉบับร่างสำหรับแต่ละภาษาโดยอัตโนมัติเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงสตริง โดยใช้บริบทจากอภิธานศัพท์และหน่วยความจำการแปล

แสดงความคิดเห็นในคำขอ pull request เกี่ยวกับสถานะการแปลเป็นภาษาท้องถิ่น

ช่วยให้ผู้ตรวจทานเห็นภาพความครอบคลุมของแต่ละภาษา สถานะคุณภาพ และรายการที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขได้อย่างชัดเจนก่อนรวมโค้ด

วิธีการทำงาน

จาก Pull Request สู่ด่านก่อนเผยแพร่

Hyperlocalise เข้ากับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาที่ทีมของคุณใช้อยู่แล้ว พร้อม GitHub Actions และการซิงค์ TMS ในตัว

คำขอดึง

ตรวจหาข้อความที่เพิ่ม เปลี่ยนแปลง และลบออก

การวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลง

เชื่อมโยงการเปลี่ยนแปลงกับภาษาและผลกระทบต่ออภิธานศัพท์

ร่างคำแปล

สร้างฉบับร่างสำหรับแต่ละภาษาโดยใช้ LLM ของคุณ

การกำหนดเส้นทางการรีวิว

เปิดงานตรวจสอบใน TMS ของคุณ

การตรวจสอบ CI

เรียกใช้ด่านตรวจสอบการแปลและปรับให้เข้ากับท้องถิ่นใน GitHub Actions

เกณฑ์ก่อนเผยแพร่

บล็อกการรวมเมื่อยังไม่ได้แก้ไขภาษาโลแคล

ความสามารถหลัก

สร้างมาเพื่อเวิร์กโฟลว์การเผยแพร่รุ่นที่ขับเคลื่อนโดยนักพัฒนา

ซิงค์สตริงที่อนุมัติแล้วไปยัง TMS ของคุณ

ส่งคำแปลไปยัง Crowdin, Lokalise, Phrase หรือ Smartling ได้โดยไม่ต้องออกจากขั้นตอนการเผยแพร่

บล็อกการเผยแพร่เมื่อไม่ผ่านเกณฑ์คุณภาพ

กำหนดค่าการตรวจสอบเพื่อป้องกันการผสานเมื่อไม่มีภาษาในพื้นที่สำคัญ หรือเมื่อเกินเกณฑ์การถดถอย

เหตุใดสิ่งนี้จึงแตกต่าง♀♀♀♀♀♀

ระบบอัจฉริยะด้านการปรับให้เข้ากับท้องถิ่นในไปป์ไลน์ CI/CD ของคุณ

Hyperlocalise ไม่ได้มาแทนที่ TMS หรือไลบรารี i18n ของคุณ แต่เพิ่มเลเยอร์ที่ออกแบบมาเพื่อ AI ซึ่งเชื่อมสัญญาณการเปลี่ยนแปลงจาก GitHub การร่างคำแปล และเกณฑ์การเผยแพร่เข้าด้วยกัน

01ไม่ขึ้นอยู่กับ TMS ใดโดยเฉพาะ

02ไม่ขึ้นกับ LLM

03มีมนุษย์ร่วมตรวจสอบเมื่อจำเป็นต้องตรวจทาน

04เข้าใจบริบทจาก pull request และ issue

05สร้างขึ้นเพื่อการดำเนินงานด้านวิศวกรรมและการแปลเป็นภาษาท้องถิ่น

06ทำงานร่วมกับ GitHub, TMS และเครื่องมือสำหรับการเผยแพร่รุ่นต่าง ๆ ได้อย่างราบรื่น

ตัวอย่างเวิร์กโฟลว์

มีการเปิด pull request สำหรับการรีแฟกเตอร์หน้าราคาในวันอังคาร

นักพัฒนาส่ง pull request เพื่อเปลี่ยนชื่อสตริง UI 14 รายการและเพิ่มสตริงใหม่อีก 6 รายการ Hyperlocalise แสดงความคิดเห็นใน PR โดยระบุภาษาท้องถิ่นที่ได้รับผลกระทบ สร้างฉบับร่างคำแปลโดยใช้บริบทจากอภิธานศัพท์ในบรีฟเปิดตัวที่ลิงก์ไว้ เปิดงานตรวจสอบใน Lokalise เรียกใช้ GitHub Action เพื่อตรวจสอบว่าครอบคลุมภาษาท้องถิ่นเป้าหมายทั้งหมดแล้ว และระงับการ merge ไว้จนกว่าผู้ตรวจทานภาษาเยอรมันและภาษาญี่ปุ่นจะอนุมัติคำศัพท์ด้านราคาที่ปรับปรุงใหม่

A few things you might ask.

Localisation checks inside your release pipeline.

มีคำถามเพิ่มเติมไหม?

ติดต่อเรา

สร้างเวิร์กโฟลว์การแปลให้รองรับ AI โดยกำเนิด

เริ่มต้นใช้งานเวิร์กสเปซฟรี หรือขอรับการสาธิต แล้วเพิ่มการตรวจสอบการปรับให้เข้ากับท้องถิ่นในไปป์ไลน์การเผยแพร่ของคุณ

เริ่มต้นใช้งานฟรี ขอสาธิต