01
บริบทของผลิตภัณฑ์กระจายอยู่ใน GitHub, Slack, Notion, Figma และ TMS ของคุณ — ไม่มีที่ไหนรวบรวมไว้ที่เดียวเมื่อเริ่มแปล
การปรับผลิตภัณฑ์ให้เหมาะกับตลาดท้องถิ่น
ปรับผลิตภัณฑ์ให้เข้ากับทุกตลาด พร้อมตามทันทุกการเปิดตัว
เปลี่ยนการเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์ คำขอ pull request และบรีฟการเปิดตัว ให้เป็นคำแปลที่ผ่านการตรวจทานและพร้อมเผยแพร่ ด้วยเวิร์กโฟลว์ที่มี AI ช่วยและมีการอนุมัติจากมนุษย์ในตัว
ขอสาธิตการเปลี่ยนแปลง
ข้อความในผลิตภัณฑ์เปลี่ยนแปลงเร็วกว่าที่การแปลจะตามทัน
02
ร่างจาก AI มักพลาดข้อจำกัดของ UI กฎการใช้คำศัพท์ และสิ่งที่เปลี่ยนแปลงจริงใน pull request
03
งานแปลเริ่มช้าเกินไปในวงจรการเผยแพร่ ทำให้ภาษาในแต่ละภูมิภาคเป็นอุปสรรคต่อการเปิดตัว หรือไม่ก็เปิดตัวโดยมีเนื้อหาขาดหายไป
ภาพรวม
ทีมผลิตภัณฑ์ปล่อยงานอย่างต่อเนื่อง ส่วนทีมโลคัลไลเซชันต้องมาคอยรวบรวมบริบทจากเครื่องมือต่าง ๆ หลังจากนั้น
01
ดึงบริบทของผลิตภัณฑ์จากที่ที่งานเกิดขึ้น
รวบรวมการเปลี่ยนแปลงข้อความ คำอธิบาย PR กระทู้ใน Slack และบรีฟการเปิดตัว เพื่อให้นักแปลเข้าใจว่าเหตุใดข้อความจึงเปลี่ยน ไม่ใช่แค่เห็นส่วนต่างของข้อความ
02
สร้างฉบับร่างด้วย LLM ที่คุณต้องการใช้
ใช้ OpenAI, Claude, Gemini หรือผู้ให้บริการรายอื่นได้ โดยไม่ต้องผูกสแตกของคุณไว้กับผู้ให้บริการโมเดลรายใดรายหนึ่ง
03
ปฏิบัติตามอภิธานศัพท์ น้ำเสียง และข้อกำหนด UI ก่อนตรวจทาน
ตรวจให้แน่ใจว่ามีการใช้คำศัพท์ตามที่กำหนด เคารพข้อจำกัดจำนวนอักขระ และใช้น้ำเสียงของผลิตภัณฑ์ ก่อนส่งฉบับร่างให้ผู้ตรวจทานที่เป็นมนุษย์
04
มอบหมายงานให้ผู้ตรวจสอบภายในเวิร์กโฟลว์ที่คุณใช้อยู่แล้ว
จัดการการมอบหมายงานตรวจทาน การอนุมัติ และความคิดเห็นใน TMS ที่ทีมโลคัลไลเซชันของคุณใช้อยู่แล้ว
วิธีการทำงาน
จาก pull request สู่ภาษาแต่ละท้องถิ่นที่พร้อมเผยแพร่
Hyperlocalise เชื่อมโยงสัญญาณการเปลี่ยนแปลงของผลิตภัณฑ์เข้ากับเวิร์กโฟลว์การตรวจสอบและซิงค์ที่ทีมของคุณใช้อยู่แล้ว
01
PR ของ GitHub
ตรวจหาสตริงที่เปลี่ยนแปลงและรวบรวมบริบทของ PR
02
บริบทของผลิตภัณฑ์
ดึงข้อมูลสรุป คลังคำศัพท์ และข้อจำกัดของ UI
03
ร่างคำแปลด้วย AI
สร้างฉบับร่างสำหรับแต่ละภาษาโดยใช้ LLM ของคุณ
04
การตรวจสอบโดยมนุษย์
ส่งต่อให้ผู้ตรวจทานในเวิร์กโฟลว์ TMS ของคุณ
05
ซิงค์ TMS
ส่งคำแปลที่อนุมัติแล้วกลับไป
06
ตรวจสอบก่อนเผยแพร่
ทำเครื่องหมายภาษาที่ยังไม่ได้แก้ไขก่อนเผยแพร่
ความสามารถหลัก
สร้างมาเพื่อการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่รวดเร็วยิ่งขึ้น
01
ซิงค์กับ TMS ของคุณแทนการแทนที่
ส่งสตริงที่ได้รับอนุมัติไปยัง Crowdin, Lokalise, Phrase, Smartling หรือแพลตฟอร์มอื่นได้โดยไม่ต้องทำโปรเจกต์ย้ายระบบ
02
ตรวจจับคำแปลที่ผิดพลาดก่อนนำขึ้นใช้งานจริง
เรียกใช้การตรวจสอบก่อนเผยแพร่และเกณฑ์ป้องกันการถดถอย เพื่อให้ตรวจพบภาษาที่ยังไม่ได้แก้ไขและปัญหาด้านคุณภาพก่อนรวมโค้ดเข้าด้วยกัน
เหตุใดสิ่งนี้จึงแตกต่าง♀♀♀♀♀♀
เลเยอร์ที่ออกแบบด้วย AI ตั้งแต่ต้น ครอบคลุมผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของคุณ — ไม่ใช่ TMS อีกตัวหนึ่ง
Hyperlocalise ไม่ได้มีไว้เพื่อมาแทนที่ TMS ของคุณ แต่ช่วยเพิ่มเวิร์กโฟลว์อีกชั้นที่เชื่อมโยงสัญญาณการเปลี่ยนแปลงจากทีมวิศวกรรม การร่างข้อความโดยมี LLM ช่วย การตรวจทานโดยมนุษย์ และความมั่นใจก่อนเผยแพร่เข้าด้วยกัน
01ไม่ขึ้นอยู่กับ TMS
02ไม่ขึ้นกับ LLM
03ออกแบบให้มนุษย์มีส่วนร่วมในกระบวนการ
04เข้าใจบริบทจาก GitHub และเอกสารสรุปผลิตภัณฑ์
05สร้างมาเพื่องานโลคัลไลเซชันที่รวดเร็วทันรอบการเปิดตัว
06ทำงานได้กับเวิร์กโฟลว์ด้านวิศวกรรม ผลิตภัณฑ์ และการแปลให้เข้ากับท้องถิ่น
ตัวอย่างเวิร์กโฟลว์
ขั้นตอนแนะนำการใช้งานรูปแบบใหม่จะมาพร้อมกับเวอร์ชันที่จะเผยแพร่ในวันศุกร์
ผู้จัดการผลิตภัณฑ์รวม PR ที่ปรับโฉมขั้นตอนการเริ่มต้นใช้งานใหม่เข้ากับโปรเจกต์ Hyperlocalise ตรวจจับข้อความที่เปลี่ยนแปลง รวบรวมบริบทจาก PR และเอกสารสรุปผลิตภัณฑ์ สร้างฉบับร่างคำแปลสำหรับแต่ละภาษาเป้าหมาย ตรวจสอบอภิธานศัพท์และหลักเกณฑ์ด้านน้ำเสียง ส่งงานให้ผู้ตรวจทานใน TMS ซิงก์คำแปลที่ได้รับอนุมัติกลับมา และแจ้งเตือนภาษาที่ยังดำเนินการไม่เสร็จก่อนถึงกำหนดปล่อยเวอร์ชัน
A few things you might ask.
Shipping product copy in every locale.
มีคำถามเพิ่มเติมไหม?
ติดต่อเราสร้างเวิร์กโฟลว์โลคัลไลเซชันที่ออกแบบมาเพื่อ AI ตั้งแต่ต้น
เริ่มต้นใช้งานเวิร์กสเปซฟรีวันนี้ หรือขอรับการสาธิต แล้วดูว่าทีมของคุณจะเผยแพร่เนื้อหาผลิตภัณฑ์สู่ตลาดทั่วโลกได้รวดเร็วยิ่งขึ้นอย่างไร โดยไม่ต้องเปลี่ยนเครื่องมือที่ใช้อยู่